板子之前做过2年web开发培训（入门？），获得挺多学生好评，这是蛮有成就感的一件事，准备花点时间根据当时的一些备课内容整理出一系列文章出来，希望能给更多人带来帮助，这是系列文章的第一篇
注：科普文章一篇，大牛绕道
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。
表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。 继续阅读
前几日，从日志发现个请求相应异常慢，看了下，是个用mysql实现的一个任务队列，登录上去
show processlist
发现某语句执行异常慢，挺奇怪，一个常年只有几百行的表，怎么会这么慢呢
show table status；
t_task | MyISAM | 10 | Dynamic | 84 | 346 | 19547784 | 281474976710655 | 705536 | 19518652 | NULL | 2011-11-20 09:38:20 | 2012-03-15 16:30:03 | NULL | utf8_general_ci | NULL |
optimize table t_task
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...如果您已经删除了表的一大部分，或者如果您已经对含有可变长度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）进行了很多更改，则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中，后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间，并整理数据文件的碎片。
在多数的设置中，您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新，您也不需要经常运行，每周一次或每月一次即可，只对特定的表运行。
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。
对于MyISAM表，OPTIMIZE TABLE按如下方式操作：
1. 如果表已经删除或分解了行，则修复表。
2. 如果未对索引页进行分类，则进行分类。
3. 如果表的统计数据没有更新（并且通过对索引进行分类不能实现修复），则进行更新。
对于BDB表，OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。请参见13.5.2.1节，“ANALYZE TABLE语法”。
使用—skip-new或—safe-mode选项可以启动mysqld。通过启动mysqld，您可以使OPTIMIZE TABLE对其它表类型起作用。
注意，在OPTIMIZE TABLE运行过程中，MySQL会锁定表。
OPTIMIZE TABLE语句被写入到二进制日志中，除非使用了自选的NO_WRITE_TO_BINLOG关键词（或其别名LOCAL）。已经这么做了，因此，用于MySQL服务器的OPTIMIZE TABLE命令的作用相当于一个复制主服务器，在默认情况下，这些命令将被复制到复制从属服务器中。